Pengkomputeran Neuromorfik: Masa Depan Bot Perdagangan 2026

Ringkasan Eksekutif: Perlombongan Bitcoin menggunakan terlalu banyak tenaga. Latihan AI menggunakan terlalu banyak tenaga. Penyelesaiannya adalah biologi. Pengkomputeran Neuromorfik menggunakan "Rangkaian Neural Spiking" (SNN) untuk memproses maklumat seperti otak biologi — hanya menyala apabila perlu. Ini membolehkan bot "HFT Hijau" yang berjalan di pinggir (edge).

---

1. Pengenalan: Leher Botol Von Neumann

Komputer tradisional memisahkan Memori (RAM) dan Pemprosesan (CPU). Memindahkan data berulang-alik memakan 90% tenaga. Cip Neuromorfik menggabungkan memori dan pemprosesan, sama seperti sinaps dalam otak anda.

2. Analisis Teras: Rangkaian Neural Spiking (SNN)

2.1 ANN lwn. SNN

• ANN (AI Standard): Setiap neuron menyala setiap milisaat. (Matematik Berterusan).
• SNN (Neuromorfik): Neuron hanya menyala apabila "Spike" (peristiwa) berlaku.
• Analogi Perdagangan: Bot SNN tidur apabila pasaran mendatar. Ia hanya bangun (menyala) apabila perubahan harga berlaku. Ini menjadikannya sangat cekap untuk data frekuensi tinggi.

2.2 Perkakasan: Intel Loihi 3 & IBM NorthPole

Pada tahun 2026, kita boleh membeli kad PCIe dengan cip ini. GPU NVIDIA H100 standard menggunakan 700 Watt. Intel Loihi 3 menggunakan 2 Watt.

3. Pelaksanaan Teknikal: Rangka Kerja Lava

Kami menggunakan perpustakaan Lava Intel untuk memprogram SNN.

# Logik Perdagangan Neuromorfik 2026
import lava.lib.dl.slayer as slayer

# Tentukan Neuron Spiking
block = slayer.block.cuba.Dense(
    neuron_params={
        'threshold': 1.0,
        'current_decay': 0.25,
        'voltage_decay': 0.03
    },
    weight_scale=2,
    count_log=True
)

# Logik Perdagangan
def on_spike(spike_train):
    if spike_train.count > THRESHOLD:
        execute_trade("BUY")
    else:
        sleep() # Penggunaan tenaga sifar

4. Cabaran & Risiko: Tiada Backpropagation

Anda tidak boleh melatih SNN menggunakan Backpropagation standard (kerana spike tidak boleh dibezakan).

• Penyelesaian: Kami melatih ANN standard pada GPU, kemudian "menukarnya" kepada SNN menggunakan teknik yang dipanggil Penukaran ANN-ke-SNN (Pengekodan Kadar).

5. Tinjauan Masa Depan: Bot di Satelit

Oleh kerana SNN menggunakan kuasa yang sangat sedikit, ia boleh berjalan di Satelit Starlink. Menjelang 2027, firma HFT akan menggunakan bot SNN terus di orbit untuk memotong 5ms daripada kependaman antara New York dan London (Kelajuan cahaya dalam vakum > Kelajuan cahaya dalam gentian).

6. Soalan Lazim: AI Neuromorfik

1. Adakah ia lebih pantas daripada GPU? Dari segi kependaman? Ya (mikrosaat). Dari segi pemprosesan? Tidak. GPU masih lebih baik untuk latihan; Neuromorfik lebih baik untuk inferens langsung.

2. Bolehkah saya membeli perkakasan ini? Ya. Intel menjual pemacu USB "Kapoho Point" untuk pembangun.

3. Mengapa ia belum berkembang? Ia memerlukan cara berfikir yang baharu sepenuhnya (Pengaturcaraan Berasaskan Peristiwa) yang dikuasai oleh segelintir pembangun.

4. Adakah ia hanya untuk perdagangan? Tidak. Ia digunakan dalam dron, robotik, dan prostetik. Di mana-mana sahaja hayat bateri adalah kritikal.

5. Apakah "Kamera Peristiwa"? Kamera yang hanya merakam pergerakan (perubahan piksel) dan bukannya bingkai penuh. SNN memproses data ini secara asli. Sesuai untuk menjejak pergerakan pita ticker.