Binnenin de Motor: Hoe Onze AI Markten Analyseert

Veel "AI" handelsbots zijn slechts eenvoudige als-dan scripts in vermomming. TradingMaster AI is anders. Het gebruikt een Deep Learning Neural Network getraind op 7 jaar historische data.

De 3-Laags Architectuur

Laag 1: Data-inname (De Zintuigen)

De motor verwerkt 50+ datapunten per seconde voor elk paar:

• Prijsactie: Open, Hoog, Laag, Slot.
• Orderboek: Bid/Ask diepte.
• Alternatieve Data: Sentiment, Correlatiematrices.

Laag 2: Kenmerkextractie (Het Brein)

Ruwe data is nutteloos zonder context. De AI zet ruis om in "Kenmerken":

• "Is het volume abnormaal?"
• "Neemt de volatiliteit af (Bollinger Squeeze)?"
• "Is er een On-Chain Divergentie?"

Laag 3: Waarschijnlijkheidsweging (Het Oordeel)

In tegenstelling tot een mens die in absoluten denkt ("Nu kopen!"), denkt de AI in waarschijnlijkheden.

• Output: "78,4% kans op prijsstijging >1% in de komende 4 uur."

Continu Leren

Elke nacht "hertraint" het model zichzelf op de data van de dag. Als het een fout heeft gemaakt, past het zijn gewichten aan om die fout morgen te voorkomen. Daarom verbeteren onze prestaties in de loop van de tijd.