Machine Learning Modellen in Financiën

We zeggen vaak "AI", maar dat is een modewoord. Specifiek gebruikt TradingMaster een hybride ensemble van Machine Learning (ML) modellen.

1. LSTM (Long Short-Term Memory)

• Wat het doet: Het onthoudt sequenties.
• Gebruik: Chart patronen herkennen. Het weet dat Patroon A meestal leidt tot Resultaat B omdat het dat al 50.000 keer eerder heeft gezien.

2. Random Forest

• Wat het doet: Het creëert duizenden "Beslissingsbomen" (Als X, dan Y) en middelt ze.
• Gebruik: Classificatie. "Is deze markt Bullish of Bearish?" Het voorkomt overfitting op één specifieke indicator.

3. NLP (Natuurlijke Taalverwerking)

• Wat het doet: Leest tekst en begrijpt emotie.
• Gebruik: Sentimentanalyse. Koppen scannen op trefwoorden die historisch gezien de markt doen crashen.

Waarom Hybride?

Geen enkel model is perfect. Door over meerdere modellen te stemmen (Ensemble Learning), verminderen we het foutenpercentage aanzienlijk. Als het LSTM "Kopen" zegt maar het Random Forest "Verkopen", zakt de Vertrouwensscore naar 50% (neutraal), wat je veilig houdt.