De rol van NLP in sentimentanalyse

Prijsactie is het resultaat van marktpsychologie. Maar wat drijft psychologie? Informatie. Natuurlijke Taalverwerking (NLP) stelt computers in staat menselijke taal te ‘lezen’ en te begrijpen, waardoor kwalitatieve gegevens (nieuws) worden omgezet in kwantitatieve signalen (handelsinzendingen).

Van krantenkoppen tot alfa

Stel je een bot voor die elke tweet over ‘Bitcoin’ in realtime leest.

• Eenvoudig sentiment: Is de tweet positief of negatief?
• Contextuele analyse: Verwijst 'crash' naar de prijs of een serverstoring?

NLP-modellen zoals BERT en Transformers zijn getraind om deze nuances te begrijpen.

Correlatie met prijs

We zien vaak wijdverspreide angst in het nieuws vóór een grote capitulatiegebeurtenis. Door deze angst te kwantificeren kunnen NLP-modellen een Risk Management protocol signaleren om posities vroegtijdig te verlaten.

Belangrijke gegevensbronnen

1. sociale media: Twitter/X, Reddit.
2. Financieel nieuws: Bloomberg, krantenkoppen van Reuters.
3. Bedrijfsregistraties: SEC-rapporten en transcripties van inkomstenoproepen.

Sentiment integreren

Op TradingMaster AI combineren we technische indicatoren met een Sentimentscore.

• Hoog sentiment + bullish technische gegevens: Hoog vertrouwen lang.
• Laag sentiment + bullish technische gegevens: Potentiële valstrik.

Lees meer over hoe we vertrouwensscores berekenen om NLP in actie te zien.