Maskinlæringsmodeller i Finans

Vi sier ofte "AI", men det er et moteord. Spesifikt bruker TradingMaster et hybrid ensemble av Maskinlæring (ML) modeller.

1. LSTM (Long Short-Term Memory)

• Hva den gjør: Den husker sekvenser.
• Brukstilfelle: Gjenkjenne diagrammønstre. Den vet at Mønster A vanligvis fører til Resultat B fordi den har sett det 50 000 ganger før.

2. Random Forest

• Hva den gjør: Den lager tusenvis av "Beslutningstrær" (Hvis X, så Y) og tar gjennomsnittet av dem.
• Brukstilfelle: Klassifisering. "Er dette markedet Bullish eller Bearish?" Det forhindrer overtilpasning til en spesifikk indikator.

3. NLP (Natural Language Processing)

• Hva den gjør: Leser tekst og forstår følelser.
• Brukstilfelle: Sentimentanalyse. Skanner overskrifter for nøkkelord som historisk krasjer markedet.

Hvorfor Hybrid?

Ingen enkeltmodell er perfekt. Ved å stemme på tvers av flere modeller (Ensemble Learning), reduserer vi feilraten betydelig. Hvis LSTM sier "Kjøp", men Random Forest sier "Selg", faller Tillitsscoren til 50 % (nøytral), noe som holder deg trygg.