Wewnątrz Silnika: Jak Nasze AI Analizuje Rynki

Wiele botów handlowych "AI" to tylko proste skrypty "jeżeli-to" w przebraniu. TradingMaster AI jest inny. Wykorzystuje Sieć Neuronową Deep Learning wytrenowaną na 7 latach danych historycznych.

Architektura 3-Warstwowa

Warstwa 1: Pobieranie Danych (Zmysły)

Silnik przetwarza 50+ punktów danych na sekundę dla każdej pary:

• Akcja Cenowa: Otwarcie, Szczyt, Dołek, Zamknięcie.
• Księga Zleceń: Głębokość Bid/Ask.
• Dane Alternatywne: Sentyment, Macierze korelacji.

Warstwa 2: Ekstrakcja Cech (Mózg)

Surowe dane są bezużyteczne bez kontekstu. AI przekształca szum w "Cechy":

• "Czy wolumen jest anomalny?"
• "Czy zmienność się kurczy (Bollinger Squeeze)?"
• "Czy występuje Dywergencja On-Chain?"

Warstwa 3: Ważenie Prawdopodobieństwa (Osąd)

W przeciwieństwie do człowieka, który myśli w kategoriach absolutnych ("Kupuj teraz!"), AI myśli w kategoriach prawdopodobieństwa.

• Wynik: "78,4% szans na wzrost ceny >1% w ciągu najbliższych 4 godzin."

Ciągłe Uczenie Się

Każdej nocy model "trenuje się ponownie" na danych z danego dnia. Jeśli popełnił błąd, dostosowuje swoje wagi, aby uniknąć tego błędu jutro. Dlatego nasza wydajność poprawia się z czasem.