Dentro do Motor: Como Nossa IA Analisa os Mercados

Muitos bots de trading "IA" são apenas scripts simples de se-então disfarçados. O TradingMaster AI é diferente. Ele usa uma Rede Neural de Deep Learning treinada em 7 anos de dados históricos.

A Arquitetura de 3 Camadas

Camada 1: Ingestão de Dados (Os Sentidos)

O motor consome mais de 50 pontos de dados por segundo para cada par:

• Ação de Preço: Abertura, Máxima, Mínima, Fechamento.
• Livro de Ordens: Profundidade de Bid/Ask.
• Dados Alternativos: Sentimento, Matrizes de correlação.

Camada 2: Extração de Recursos (O Cérebro)

Dados brutos são inúteis sem contexto. A IA converte ruído em "Recursos" (Features):

• "O volume é anômalo?"
• "A volatilidade está se contraindo (Bollinger Squeeze)?"
• "Existe uma Divergência On-Chain?"

Camada 3: Ponderação de Probabilidade (O Julgamento)

Ao contrário de um humano que pensa em absolutos ("Compre agora!"), a IA pensa em probabilidades.

• Saída: "78,4% de chance de aumento de preço >1% nas próximas 4 horas."

Aprendizado Contínuo

Todas as noites, o modelo "treina novamente" a si mesmo com os dados do dia. Se cometeu um erro, ajusta seus pesos para evitar esse erro amanhã. É por isso que nosso desempenho melhora com o tempo.