Vnútri motora: Ako naša AI analyzuje trhy

Mnoho "AI" obchodných botov sú v skutočnosti len jednoduché skripty typu "ak-potom". TradingMaster AI je iný. Používa Neurónovú sieť hlbokého učenia trénovanú na 7 rokoch historických dát.

3-vrstvová architektúra

Vrstva 1: Príjem dát (Zmysly)

Motor konzumuje 50+ dátových bodov za sekundu pre každý pár:

• Price Action: Otvorenie, Maximum, Minimum, Zatvorenie.
• Kniha objednávok: Hĺbka Bid/Ask.
• Alternatívne dáta: Sentiment, Korelačné matice.

Vrstva 2: Extrakcia funkcií (Mozog)

Surové dáta sú bez kontextu zbytočné. AI konvertuje šum na "Funkcie":

• "Je objem anomálny?"
• "Kontrahuje sa volatilita (Bollinger Squeeze)?"
• "Existuje On-Chain divergencia?"

Vrstva 3: Váženie pravdepodobnosti (Úsudok)

Na rozdiel od človeka, ktorý myslí v absolútnych hodnotách ("Kúp teraz!"), AI myslí v pravdepodobnostiach.

• Výstup: "78,4 % šanca na nárast ceny >1 % v nasledujúcich 4 hodinách."

Neustále učenie

Každú noc sa model "pretrénuje" na dátach daného dňa. Ak urobí chybu, upraví svoje váhy, aby sa tejto chybe zajtra vyhol. To je dôvod, prečo sa náš výkon časom zlepšuje.