Modely strojového učenia vo financiách

Často hovoríme "AI", ale to je módne slovo. Konkrétne TradingMaster používa hybridný celok modelov Strojového učenia (ML).

1. LSTM (Dlh krátkodobá pamäť)

• Čo robí: Pamätá si sekvencie.
• Prípad použitia: Rozpoznávanie grafických vzorov. Vie, že Vzor A zvyčajne vedie k Výsledku B, pretože to videl 50 000-krát predtým.

2. Náhodný les (Random Forest)

• Čo robí: Vytvára tisíce "Rozhodovacích stromov" (Ak X, potom Y) a priemeruje ich.
• Prípad použitia: Klasifikácia. "Je tento trh Býčí alebo Medvedí?" Zabraňuje preučeniu na jeden konkrétny indikátor.

3. NLP (Spracovanie prirodzeného jazyka)

• Čo robí: Číta text a chápe emócie.
• Prípad použitia: Analýza sentimentu. Skenovanie titulkov pre kľúčové slová, ktoré historicky zrútia trh.

Prečo hybrid?

Žiadny jednotlivý model nie je dokonalý. Hlasovaním naprieč viacerými modelmi (Ensemble Learning) výrazne znižujeme chybovosť. Ak LSTM hovorí "Kúp", ale Náhodný les hovorí "Predaj", Skóre dôvery klesne na 50 % (neutrálne), čo vás drží v bezpečí.