Znotraj motorja: Kako naša AI analizira trge

Številni "AI" trgovalni boti so le preprosti skripti če-potem v preobleki. TradingMaster AI je drugačen. Uporablja Nevronsko mrežo globokega učenja, usposobljeno na 7 letih zgodovinskih podatkov.

3-slojna arhitektura

Sloj 1: Zajem podatkov (Čutila)

Motor porabi 50+ podatkovnih točk na sekundo za vsak par:

• Cenovna akcija: Odprtje, Visoko, Nizko, Zaprtje.
• Knjiga naročil: Globina ponudbe/povpraševanja.
• Alternativni podatki: Sentiment, Korelacijske matrike.

Sloj 2: Ekstrakcija značilnosti (Možgani)

Neobdelani podatki so brez konteksta neuporabni. AI pretvori šum v "Značilnosti":

• "Je obseg anomaličen?"
• "Se volatilnost krči (Bollingerjev stisk)?"
• "Ali obstaja Odstopanje na verigi?"

Sloj 3: Uteženje verjetnosti (Presoja)

Za razliko od človeka, ki razmišlja v absolutih ("Kupi zdaj!"), AI razmišlja v verjetnostih.

• Izhod: "78,4 % možnost povečanja cene >1 % v naslednjih 4 urah."

Nenehno učenje

Vsako noč se model "preusposobi" na podatkih dneva. Če je naredil napako, prilagodi svoje uteži, da se tej napaki izogne jutri. Zato se naša zmogljivost sčasoma izboljšuje.