Modeli strojnega učenja v financah

Pogosto rečemo "AI", vendar je to modna beseda. Konkretno TradingMaster uporablja hibridni ansambel modelov strojnega učenja (ML).

1. LSTM (Dolgoročni kratkoročni spomin)

• Kaj počne: Zapomni si zaporedja.
• Primer uporabe: Prepoznavanje vzorcev grafov. Ve, da Vzorec A običajno vodi do Rezultata B, ker ga je videl že 50.000-krat.

2. Naključni gozd (Random Forest)

• Kaj počne: Ustvari na tisoče "odločitvenih dreves" (Če X, potem Y) in jih povpreči.
• Primer uporabe: Klasifikacija. "Je ta trg bikovski ali medvedji?" Preprečuje prekomerno prilagajanje enemu določenemu indikatorju.

3. NLP (Obdelava naravnega jezika)

• Kaj počne: Bere besedilo in razume čustva.
• Primer uporabe: Analiza sentimenta. Skeniranje naslovov za ključne besede, ki so zgodovinsko zrušile trg.

Zakaj hibrid?

Noben model ni popoln. Z glasovanjem v več modelih (Ansambelsko učenje) znatno zmanjšamo stopnjo napak. Če LSTM pravi "Kupi", vendar Naključni gozd pravi "Prodaj", ocena zaupanja pade na 50 % (nevtralno), kar vas varuje.