Ai And M L
sarah-jenkins
Napisal
Sarah Jenkins
1 min branja

Vloga NLP pri analizi sentimenta

Vloga NLP pri analizi sentimenta

Cenovna akcija je rezultat tržne psihologije. Toda kaj poganja psihologijo? Informacije. Obdelava naravnega jezika (NLP) računalnikom omogoča "branje" in razumevanje človeškega jezika, ki pretvarja kvalitativne podatke (novice) v kvantitativne signale (vstope v posle).

Od naslovov do Alfe

Predstavljajte si bota, ki bere vsak tvit o "Bitcoinu" v realnem času.

  • Preprost sentiment: Je tvit pozitiven ali negativen?
  • Kontekstualna analiza: Se "zrušitev" nanaša na ceno ali izpad strežnika?

Modeli NLP, kot so BERT in Transformerji, so usposobljeni za razumevanje teh odtenkov.

Korelacija s ceno

Pogosto vidimo vsesplošen strah v novicah pred velikim dogodkom kapitulacije. S kvantificiranjem tega strahu lahko modeli NLP signalizirajo protokol Upravljanja tveganja za zgodnji izstop iz pozicij.

Ključni viri podatkov

  1. Družbena omrežja: Twitter/X, Reddit.
  2. Finančne novice: Naslovi Bloomberg, Reuters.
  3. Korporativne vloge: Poročila SEC in prepisi klicev o zaslužkih.

Integracija sentimenta

Pri TradingMaster AI združujemo tehnične indikatorje z Oceno sentimenta.

  • Visok sentiment + Bikovska tehnika: Visoko zaupanje Dolgo (Long).
  • Nizek sentiment + Bikovska tehnika: Potencialna past.

Preberite več o tem, kako izračunamo ocene zaupanja, da vidite NLP v akciji.

Pripravljeni?

Začnite trgovati z zaupanjem, ki ga poganja AI, že danes

Začni

Dostopnost