Ai And M L
sarah-jenkins
Написао
Sarah Jenkins
1 мин читања

Uloga NLP-a u analizi sentimenta

Uloga NLP-a u analizi sentimenta

Akcija cene je rezultat psihologije tržišta. Ali šta pokreće psihologiju? Informacije. Obrada prirodnog jezika (NLP) omogućava računarima da "čitaju" i razumeju ljudski jezik, pretvarajući kvalitativne podatke (vesti) u kvantitativne signale (ulazi u trgovinu).

Od naslova do Alfe

Zamislite bota koji čita svaki tvit o "Bitcoinu" u realnom vremenu.

  • Jednostavan sentiment: Da li je tvit pozitivan ili negativan?
  • Kontekstualna analiza: Da li se "krah" (crash) odnosi na cenu ili na ispad servera?

NLP modeli kao što su BERT i Transformeri su obučeni da razumeju ove nijanse.

Korelacija sa cenom

Često vidimo široko rasprostranjen strah u vestima pre velikog događaja kapitulacije. Kvantifikovanjem ovog straha, NLP modeli mogu signalizirati protokol Upravljanja rizikom za rani izlazak iz pozicija.

Ključni izvori podataka

  1. Društveni mediji: Twitter/X, Reddit.
  2. Finansijske vesti: Bloomberg, Reuters naslovi.
  3. Korporativni podnesci: SEC izveštaji i transkripti poziva o zaradi.

Integracija sentimenta

Na TradingMaster AI kombinujemo tehničke indikatore sa Rezultatom sentimenta.

  • Visok sentiment + Bikovska tehnika: Visoko poverenje za Long.
  • Nizak sentiment + Bikovska tehnika: Potencijalna zamka.

Pročitajte više o tome kako računamo rezultate poverenja da biste videli NLP na delu.

Spremni?

Зачните трговање са поверењем које покреће УИ већ данас

Kreni

Pristupačnost