Maskininlärningsmodeller inom finans

Vi säger ofta "AI", men det är ett modeord. Specifikt använder TradingMaster en hybrid ensemble av Maskininlärnings (ML) -modeller.

1. LSTM (Long Short-Term Memory)

• Vad den gör: Den kommer ihåg sekvenser.
• Användningsfall: Igenkänning av diagrammönster. Den vet att Mönster A vanligtvis leder till Resultat B eftersom den har sett det 50 000 gånger tidigare.

2. Random Forest

• Vad den gör: Den skapar tusentals "Beslutsträd" (Om X, så Y) och tar genomsnittet av dem.
• Användningsfall: Klassificering. "Är denna marknad Bullish eller Bearish?" Det förhindrar överanpassning (overfitting) till en specifik indikator.

3. NLP (Natural Language Processing)

• Vad den gör: Läser text och förstår känslor.
• Användningsfall: Sentimentanalys. Skanning av rubriker efter nyckelord som historiskt sett kraschar marknaden.

Varför hybrid?

Ingen enskild modell är perfekt. Genom att rösta över flera modeller (Ensemble Learning) minskar vi felfrekvensen avsevärt. Om LSTM säger "Köp" men Random Forest säger "Sälj", sjunker Förtroendepoängen till 50% (neutral), vilket håller dig säker.