நிதியில் இயந்திர கற்றல் மாதிரிகள்

நாங்கள் அடிக்கடி "AI" என்று சொல்கிறோம், ஆனால் அது ஒரு முக்கிய வார்த்தை. குறிப்பாக, TradingMaster இயந்திர கற்றல் (ML) மாதிரிகளின் கலப்பினக் குழுவைப் பயன்படுத்துகிறது.

1. LSTM (Long Short-Term Memory)

• என்ன செய்கிறது: இது வரிசைகளை நினைவில் கொள்கிறது.
• பயன்பாட்டு வழக்கு: விளக்கப்பட வடிவங்களை அங்கீகரித்தல். பேட்டர்ன் A பொதுவாக முடிவு B க்கு வழிவகுக்கிறது என்பதை இது அறிந்துள்ளது, ஏனெனில் இது 50,000 முறை பார்த்திருக்கிறது.

2. ரேண்டம் ஃபாரஸ்ட் (Random Forest)

• என்ன செய்கிறது: இது ஆயிரக்கணக்கான "முடிவு மரங்களை" (X என்றால், Y) உருவாக்குகிறது மற்றும் அவற்றின் சராசரியை உருவாக்குகிறது.
• பயன்பாட்டு வழக்கு: வகைப்பாடு. "இந்தச் சந்தை புல்லிஷ் (Bullish) அல்லது பேரிஷ் (Bearish)?" இது ஒரு குறிப்பிட்ட குறிகாட்டிக்கு அதிகப்படியாகப் பொருந்துவதைத் தடுக்கிறது.

3. NLP (இயற்கை மொழி செயலாக்கம்)

• என்ன செய்கிறது: உரையைப் படித்து உணர்ச்சியலைப் புரிந்துகொள்கிறது.
• பயன்பாட்டு வழக்கு: செண்டிமென்ட் அனாலிசிஸ். வரலாற்று ரீதியாக சந்தையை நொறுக்கும் முக்கிய வார்த்தைகளுக்கு தலைப்புச் செய்திகளை ஸ்கேன் செய்தல்.

ஏன் கலப்பு?

எந்த ஒரு மாதிரியும் சரியானதல்ல. பல மாதிரிகள் (Ensemble Learning) முழுவதும் வாக்களிப்பதன் மூலம், பிழை விகிதத்தை கணிசமாகக் குறைக்கிறோம்.