ภายในเครื่องยนต์: AI ของเราวิเคราะห์ตลาดอย่างไร

บอทเทรด "AI" จำนวนมากเป็นเพียงสคริปต์ if-then ง่ายๆ ที่ปลอมตัวมา TradingMaster AI นั้นแตกต่าง มันใช้ Deep Learning Neural Network ที่ได้รับการฝึกฝนจากข้อมูลย้อนหลัง 7 ปี

สถาปัตยกรรม 3 ชั้น

ชั้นที่ 1: การนำเข้าข้อมูล (ประสาทสัมผัส)

เครื่องยนต์ใช้จุดข้อมูลมากกว่า 50 จุดต่อวินาทีสำหรับทุกคู่:

• การเคลื่อนไหวของราคา: เปิด, สูง, ต่ำ, ปิด
• Order Book: ความลึก Bid/Ask
• ข้อมูลทางเลือก: ความเชื่อมั่น (Sentiment), เมทริกซ์ความสัมพันธ์

ชั้นที่ 2: การสกัดคุณลักษณะ (สมอง)

ข้อมูลดิบนั้นไร้ประโยชน์หากไม่มีบริบท AI แปลงสัญญาณรบกวนเป็น "Features":

• "ปริมาณผิดปกติหรือไม่?"
• "ความผันผวนกำลังหดตัวหรือไม่ (Bollinger Squeeze)?"
• "มีความแตกต่าง On-Chain Divergence หรือไม่?"

ชั้นที่ 3: การถ่วงน้ำหนักความน่าจะเป็น (การตัดสิน)

ต่างจากมนุษย์ที่คิดแบบเด็ดขาด ("ซื้อเลย!") AI คิดในแง่ของความน่าจะเป็น

• ผลลัพธ์: "โอกาส 78.4% ที่ราคาจะเพิ่มขึ้น >1% ใน 4 ชั่วโมงข้างหน้า"

การเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง

ทุกคืน โมเดลจะ "ฝึกฝนใหม่" ด้วยข้อมูลของวันนั้น หากทำผิดพลาด ก็จะปรับน้ำหนักเพื่อหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดนั้นในวันพรุ่งนี้ นี่คือเหตุผลที่ประสิทธิภาพของเราดีขึ้นตามกาลเวลา