โครงข่ายประสาทเทียมในการซื้อขาย: เหนือความคาดหมาย

ปัญญาประดิษฐ์กำลังเปลี่ยนโฉมภูมิทัศน์ทางการเงิน และผู้นำในการปฏิวัตินี้คือ โครงข่ายประสาทเทียม ต่างจากอัลกอริธึมแบบดั้งเดิมที่เป็นไปตามกฎเชิงเส้น Neural Networks ได้รับการออกแบบมาเพื่อเลียนแบบสมองมนุษย์ โดยเรียนรู้จากข้อมูลจำนวนมหาศาลเพื่อระบุรูปแบบที่ซับซ้อนและไม่เชิงเส้น

ข้อจำกัดของโมเดลเชิงเส้น

กลยุทธ์การซื้อขายแบบดั้งเดิมมักจะอาศัยตัวบ่งชี้เชิงเส้น เช่น Moving Averages หรือ RSI แม้ว่าจะมีประสิทธิภาพในตลาดที่มีแนวโน้ม แต่เครื่องมือเหล่านี้มักจะไม่สามารถจับภาพลักษณะที่วุ่นวายของข้อมูลทางการเงินได้

• การถดถอยเชิงเส้น: ถือว่าความสัมพันธ์เป็นเส้นตรง
• ตรรกะง่ายๆ: "หากราคา > MA(50) ให้ซื้อ"

อย่างไรก็ตาม ตลาดนั้นไม่ค่อยมีเรื่องง่ายๆ พวกมันได้รับอิทธิพลจากตัวแปรหลายพันตัวพร้อมกัน

โครงข่ายประสาทเทียม "มองเห็น" ตลาดอย่างไร

โครงข่ายประสาทเทียม โดยเฉพาะโมเดล การเรียนรู้เชิงลึก ประกอบด้วยโหนด (เซลล์ประสาท) หลายชั้น

1. อินพุตเลเยอร์

นี่คือที่ที่ข้อมูลดิบเข้ามา: ราคา ปริมาณ ความผันผวน และแม้แต่ การวิเคราะห์ความรู้สึก

2. เลเยอร์ที่ซ่อนอยู่

ความมหัศจรรย์เกิดขึ้นที่นี่ เครือข่ายประมวลผลการโต้ตอบระหว่างตัวแปร อาจ "เรียนรู้" ว่าปริมาณที่สูง + ความผันผวนต่ำทำนายการทะลุกรอบได้ แต่จะมีเฉพาะในวันอังคารเท่านั้น

3. เลเยอร์เอาท์พุต

การคาดการณ์ขั้นสุดท้าย: ซื้อ ขาย หรือถือ ซึ่งมักจะมาพร้อมกับ คะแนนความเชื่อมั่น

แอปพลิเคชันในโลกแห่งความเป็นจริง

ที่ TradingMaster AI เราใช้เครือข่าย LSTM (หน่วยความจำระยะสั้นระยะยาว) ซึ่งเป็น RNN ประเภทหนึ่งที่เชี่ยวชาญด้านข้อมูลอนุกรมเวลา สิ่งนี้ทำให้บอทของเราจดจำการเปลี่ยนแปลงของตลาดในอดีตและปรับตัวตามนั้น

"พลังที่แท้จริงของ AI ไม่ใช่การทำนายอนาคตอย่างแน่นอน แต่ในการคำนวณความน่าจะเป็นได้ดีกว่ามนุษย์คนใดทำได้"

เริ่มต้นใช้งาน

คุณไม่จำเป็นต้องมีปริญญาเอกสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อใช้เครื่องมือเหล่านี้ แพลตฟอร์มของเราสรุปความซับซ้อน ลองดู ฟีเจอร์ ML เพื่อดูว่าคุณจะปรับใช้โมเดลเหล่านี้ได้อย่างไรตั้งแต่วันนี้