บทบาทของ NLP ในการวิเคราะห์ความเชื่อมั่น

การเคลื่อนไหวของราคาเป็นผลมาจากจิตวิทยาตลาด แต่อะไรขับเคลื่อนจิตวิทยา? ข้อมูล. การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ช่วยให้คอมพิวเตอร์ "อ่าน" และเข้าใจภาษามนุษย์ เปลี่ยนข้อมูลเชิงคุณภาพ (ข่าว) ให้เป็นสัญญาณเชิงปริมาณ (รายการการค้า)

จากพาดหัวข่าวถึงอัลฟ่า

ลองนึกภาพบอทที่อ่านทุกทวีตเกี่ยวกับ "Bitcoin" แบบเรียลไทม์

• ความรู้สึกง่ายๆ: ทวีตเป็นบวกหรือลบ?
• การวิเคราะห์เชิงบริบท: "ข้อขัดข้อง" หมายถึงราคาหรือการหยุดทำงานของเซิร์ฟเวอร์หรือไม่

โมเดล NLP เช่น BERT และ Transformers ได้รับการฝึกอบรมให้เข้าใจความแตกต่างเหล่านี้

ความสัมพันธ์กับราคา

เรามักจะเห็นความหวาดกลัวอย่างกว้างขวางในข่าว ก่อน เหตุการณ์ยอมจำนนครั้งใหญ่ ด้วยการหาปริมาณความกลัวนี้ โมเดล NLP สามารถส่งสัญญาณโปรโตคอล การจัดการความเสี่ยง เพื่อออกจากตำแหน่งก่อนกำหนด

แหล่งข้อมูลสำคัญ

1. โซเชียลมีเดีย: Twitter/X, Reddit
2. ข่าวการเงิน: หัวข้อข่าวของ Bloomberg, Reuters
3. เอกสารที่ยื่นต่อบริษัท: รายงานของ SEC และใบรับรองผลการโทรเพื่อรับรายได้

บูรณาการความรู้สึก

ใน TradingMaster AI เราได้รวมตัวบ่งชี้ทางเทคนิคเข้ากับ คะแนนความเชื่อมั่น

• ความเชื่อมั่นสูง + เทคนิครั้น: ความเชื่อมั่นสูงระยะยาว
• ความเชื่อมั่นต่ำ + เทคนิคกระทิง: กับดักที่อาจเกิดขึ้น

อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับ วิธีที่เราคำนวณคะแนนความเชื่อมั่น เพื่อดูการดำเนินการของ NLP