Risk Management
michael-ross
เขียนโดย
Michael Ross
1 นาที อ่าน

การตั้งค่า Stop-Losses: แนวทางที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

การตั้งค่า Stop-Losses: แนวทางที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

Stop-Loss ที่วางแน่นเกินไปจะถูกกระตุ้นโดยสัญญาณรบกวนแบบสุ่ม ("wicked out") Stop-Loss ที่วางหลวมเกินไปจะทำให้คุณเสี่ยงต่อการสูญเสียมหาศาล คุณจะหาโซนที่พอดีได้อย่างไร?

1. วิธีระดับแนวรับ (Support Level Method)

วาง Stop ของคุณต่ำกว่าระดับแนวรับทางเทคนิคที่สำคัญเล็กน้อย

2. วิธี ATR (ขึ้นอยู่กับความผันผวน)

ATR (Average True Range) วัดว่าสินทรัพย์เคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยเท่าใด

  • การคำนวณ: Stop Loss = ราคาเข้า - (2 x ATR)
  • ทำไมมันถึงได้ผล: มันปรับตัวตามความผันผวน ในตลาดที่เงียบสงบ Stop จะแน่นขึ้น ในตลาดที่บ้าคลั่ง Stop จะกว้างขึ้นเพื่อหลีกเลี่ยงการหลอกลวง (fake-outs)

3. Trailing Stop

ดีที่สุดสำหรับ กลยุทธ์โมเมนตัม

  • Stop จะติดตามราคาขึ้นไป "ล็อค" กำไรอย่างมีประสิทธิภาพเมื่อมันเติบโต

4. Stop ตามเวลา (Time-Based Stops)

"หากราคายังไม่เคลื่อนไหวในทิศทางของฉันหลังจากผ่านไป 4 ชั่วโมง ให้ปิดการเทรด"

  • ทำให้เงินทุนของคุณหมุนเวียนและไม่ติดอยู่ในเทรดซอมบี้

Stops คือกรมธรรม์ประกันภัยของคุณ อย่าขับรถโดยไม่มีมัน

พร้อมที่จะนำความรู้ของคุณไปปฏิบัติหรือยัง?

เริ่มการซื้อขายที่ขับเคลื่อนด้วย AI อย่างมั่นใจวันนี้

เริ่ม

บทความที่เกี่ยวข้อง

Risk Management

การเสพติดการเทรดคริปโต: วิกฤตเงียบของปี 2026

เมื่อกราฟควบคุมชีวิตของคุณ คุณแพ้แล้ว การตระหนักถึงสัญญาณของการเสพติดการเทรดที่ขับเคลื่อนด้วยโดปามีนและกลยุทธ์ที่ปฏิบัติได้จริงเพื่อทวงคืนสุขภาพจิตของคุณ

1 นาที อ่าน
Risk Management

การบริหารความเสี่ยงด้วย AI ที่อธิบายได้ 2026: เหนือกว่า VaR

ยุคกล่องดำจบลงแล้ว ในปี 2026 การบริหารความเสี่ยงระดับสถาบันต้องการ AI ที่อธิบายได้ (XAI) เพื่อตรวจจับความเสี่ยงหาง (Tail Risk) ที่มองไม่เห็นสำหรับโมเดล VaR แบบดั้งเดิม

2 นาที อ่าน
Risk Management

โปรโตคอลประกันภัย DeFi 2026: ปกป้องผลตอบแทนของคุณ

อย่าทำ Yield Farming โดยไม่มีการป้องกัน ในปี 2026 ประกันภัย DeFi ไม่ใช่ทางเลือกอีกต่อไป เราจะมาดู Nexus Mutual v4, Unslashed และการเติบโตของการคุ้มครองแบบพาราเมตริก

2 นาที อ่าน

เครื่องมือช่วยเหลือการเข้าถึงและการอ่าน