Özellik Mühendisliği: ML Modellerinin Gizli Sosu

Çöp içeri, çöp dışarı. Bu Veri Biliminin altın kuralıdır. Dünyanın en gelişmiş Sinir Ağına sahip olabilirsiniz, ancak onu ham, gürültülü fiyat verileriyle beslerseniz başarısız olur. Özellik Mühendisliği ham verileri anlamlı girdilere dönüştürme sanatıdır.

Özellik Nedir?

Ticarette "Fiyat" ham veridir.

• RSI (Göreceli Güç Endeksi) fiyattan türetilen bir özelliktir.
• Volatilite (ATR) bir özelliktir.
• Günün Saati bir özelliktir.

Dönüşüm Sanatı

Etkili özellik mühendisliği, tahmine dayalı modelleri vurgulayan girdiler oluşturmayı içerir.

1. Normalleştirme

Fiyatlar çılgınca değişiyor (Bitcoin 100 $ ile 100.000 $ arasında). Modelin mutlak sayıları değil göreceli değişiklikleri görmesi için girdileri normalleştiririz (örneğin, Günlük İadeleri veya Z puanlarını kullanarak).

2. Gecikme Özellikleri

Mevcut fiyat geçmiş fiyata bağlıdır. Modele zamansal bağlam kazandırmak için verilerin "gecikmeli" versiyonlarını (t-1, t-2, t-5) yaratıyoruz.

3. Etkileşim Özellikleri

İki göstergenin birleştirilmesi çoğu zaman birden fazlasının tek başına ortaya çıkmasını sağlar. Örneğin, 'Hacim * Fiyat Değişimi' bize Para Akışı'nı verir.

Aşırı Uyumdan Kaçınma

Çok fazla özellik eklemek "Boyutsallığın Laneti"ne yol açar. Model gürültü nedeniyle karışıyor. Yalnızca en etkili özellikleri seçmek için PCA (Temel Bileşen Analizi) gibi teknikleri kullanıyoruz.

Yaklaşımımız

TradingMaster'daki Piyasa Analizimiz, değişen piyasa koşullarında sağlamlığı açısından test edilmiş, 200'den fazla özel özellikten oluşan seçilmiş bir sete dayanır.