Motorun İçinde: Yapay Zekamız Piyasaları Nasıl Analiz Eder

Birçok "AI" (Yapay Zeka) ticaret botu, kılık değiştirmiş basit 'eğer-öyleyse' komut dosyalarıdır. TradingMaster AI farklıdır. 7 yıllık geçmiş verilerle eğitilmiş bir Derin Öğrenme Sinir Ağı (Deep Learning Neural Network) kullanır.

3 Katmanlı Mimari

Katman 1: Veri Alma (Duyular)

Motor, her çift için saniyede 50'den fazla veri noktası tüketir:

• Fiyat Hareketi (Price Action): Açılış, Yüksek, Düşük, Kapanış.
• Emir Defteri: Alış/Satış (Bid/Ask) derinliği.
• Alternatif Veri: Duygu Analizi, Korelasyon matrisleri.

Katman 2: Özellik Çıkarımı (Beyin)

Ham veri, bağlam olmadan işe yaramaz. AI, gürültüyü "Özelliklere" dönüştürür:

• "Hacim anormal mi?"
• "Volatilite daralıyor mu (Bollinger Squeeze)?"
• "Bir On-Chain Uyumsuzluğu var mı?"

Katman 3: Olasılık Ağırlıklandırma (Yargı)

Mutlak değerlerle düşünen ("Şimdi al!") bir insanın aksine, AI olasılıklarla düşünür.

• Çıktı: "Önümüzdeki 4 saat içinde >%1 fiyat artışı şansı %78,4."

Sürekli Öğrenme

Model her gece kendini günün verileriyle "yeniden eğitir". Bir hata yaptıysa, yarın o hatadan kaçınmak için ağırlıklarını ayarlar. Performansımızın zamanla artmasının nedeni budur.