Finansta Makine Öğrenimi Modelleri

Sık sık "AI" diyoruz ama bu popüler bir kelime. Spesifik olarak TradingMaster, Makine Öğrenimi (ML) modellerinin hibrit bir topluluğunu kullanır.

1. LSTM (Uzun Kısa Süreli Bellek)

• Ne yapar: Dizileri hatırlar.
• Kullanım Durumu: Grafik desenlerini tanımak. A Deseninin genellikle B Sonucuna yol açtığını bilir çünkü bunu daha önce 50.000 kez görmüştür.

2. Rastgele Orman (Random Forest)

• Ne yapar: Binlerce "Karar Ağacı" (Eğer X ise, o zaman Y) oluşturur ve bunların ortalamasını alır.
• Kullanım Durumu: Sınıflandırma. "Bu piyasa Boğa mı yoksa Ayı mı?" Tek bir spesifik indikatöre aşırı uyumu (overfitting) önler.

3. NLP (Doğal Dil İşleme)

• Ne yapar: Metni okur ve duyguyu anlar.
• Kullanım Durumu: Duygu Analizi (Sentiment Analysis). Piyasayı tarihsel olarak çökerten anahtar kelimeler için manşetleri taramak.

Neden Hibrit?

Hiçbir tekil model mükemmel değildir. Birden fazla model arasında oylama yaparak (Topluluk Öğrenimi), hata oranını önemli ölçüde azaltıyoruz. LSTM "Al" derken Rastgele Orman "Sat" diyorsa, Güven Skoru %50'ye (nötr) düşer ve sizi güvende tutar.