Backtesting (Geriye Dönük Test) Verisinin Önemi

Bir mühendis bir köprü inşa etmeden önce yük uygulamasını simüle eder. Sermaye dağıtmadan önce ticaret stratejilerini simüle etmelisiniz. Bu Backtestingdir.
Backtester'ımız Nasıl Çalışır?
Çoğu backtester "iyimserdir"; tam dipten satın aldığınızı varsayar. Bizimki "kötümserdir".
- Ücret Dahil Etme: Her işlemden %0.1 borsa ücreti düşeriz.
- Kayma (Slippage) Simülasyonu: Grafik fiyatından biraz daha yüksekten satın aldığınızı varsayarız (gerçek piyasa sürtünmesini simüle ederek).
Aşırı Uyum (Overfitting): Tehlike Bölgesi
Yaygın bir tuzak, backtest %1000 kâr gösterene kadar parametreleri değiştirmektir. Bu, geçmişe eğri uydurmadır (curve-fitting).
- Çözüm: İleri Yürütme Testi (Walk-Forward Testing). AI'yı 2023 verileri üzerinde eğitiriz, ardından (daha önce hiç görmediği) 2024 verileri üzerinde test ederiz. Eğer 2024'te hayatta kalırsa, sağlamdır.
Strateji Seçimi
Doğru aracı seçmek için backtesting kullanın:
- DCA, tutmaya (holding) kıyasla daha mı iyiydi?
- Grid Ticareti çöküşten sağ çıktı mı?
Hype'a değil, veriye güvenin.
İlgili Makaleler
Ajan Tabanlı Yapay Zeka Alım Satım Botları 2026: Otonom Finansın Yükselişi
Sohbet botlarından otonom ajanlara. 2026'nın Ajan Tabanlı Yapay Zekasının algoritmik ticaret ve risk yönetimi kurallarını nasıl yeniden yazdığını keşfedin.
Yapay Zeka Duygu Analizi: Kripto Twitter'ı Çözmek
Grafikler yalan söyler. Twitter söylemez. Yapay zeka botlarının şamdan mumları hareket etmeden önce FOMO ve FUD'u algılamak için milyonlarca tweet'i nasıl taradığını öğrenin.
Nöromorfik Hesaplama: Ticaret Botlarının Geleceği 2026
GPU'lar güç açıdır. Nöromorfik çipler (Intel Loihi 3 gibi) insan beynini taklit ederek ticaret botlarının 1000 kat daha az enerjiyle çalışmasını sağlar.
