Всередині Двигуна: Як Наш ШІ Аналізує Ринки

Багато торгових ботів зі "ШІ" — це просто прості скрипти "якщо-то", що маскуються. TradingMaster AI відрізняється. Він використовує Нейронну Мережу Глибокого Навчання, навчену на 7 роках історичних даних.

3-Рівнева Архітектура

Рівень 1: Прийом Даних (Відчуття)

Двигун споживає 50+ точок даних за секунду для кожної пари:

• Рух Ціни: Відкриття, Максимум, Мінімум, Закриття.
• Книга Ордерів: Глибина Bid/Ask.
• Альтернативні Дані: Настрої, Матриці кореляції.

Рівень 2: Вилучення Ознак (Мозок)

Сирі дані марні без контексту. ШІ перетворює шум на "Ознаки":

• "Чи є обсяг аномальним?"
• "Чи стискається волатильність (Bollinger Squeeze)?"
• "Чи є On-Chain Дивергенція?"

Рівень 3: Зважування Ймовірностей (Судження)

На відміну від людини, яка мислить абсолютними категоріями ("Купуй зараз!"), ШІ мислить ймовірностями.

• Вихід: "78.4% шанс зростання ціни >1% у наступні 4 години."

Безперервне Навчання

Щоночі модель "перенавчається" на даних за день. Якщо вона зробила помилку, вона коригує свої ваги, щоб уникнути цієї помилки завтра. Ось чому наша продуктивність покращується з часом.