فیچر انجینئرنگ: ML ماڈلز کا خفیہ نسخہ

کوڑا اندر، کوڑا باہر۔ یہ ڈیٹا سائنس کا سنہری اصول ہے۔ آپ کے پاس دنیا کا سب سے جدید نیورل نیٹ ورک ہو سکتا ہے، لیکن اگر آپ اسے خام، شور والا قیمت کا ڈیٹا فراہم کرتے ہیں، تو یہ ناکام ہو جائے گا۔ فیچر انجینئرنگ خام ڈیٹا کو بامعنی ان پٹس میں تبدیل کرنے کا فن ہے۔

فیچر کیا ہے؟

ٹریڈنگ میں، "قیمت" خام ڈیٹا ہے۔

• RSI (ریلیٹیو اسٹرینتھ انڈیکس) ایک فیچر ہے جو قیمت سے اخذ کیا گیا ہے۔
• اتار چڑھاؤ (ATR) ایک فیچر ہے۔
• دن کا وقت ایک فیچر ہے۔

تبدیلی کا فن

مؤثر فیچر انجینئرنگ میں ایسے ان پٹ بنانا شامل ہے جو پیشین گوئی کرنے والے نمونوں کو نمایاں کرتے ہیں۔

1. نارملائزیشن (Normalization)

قیمتیں بہت مختلف ہوتی ہیں (بٹ کوائن $100 بمقابلہ $100,000)۔ ہم ان پٹ کو نارملائز کرتے ہیں (مثال کے طور پر، لاگ ریٹرنز یا Z-scores کا استعمال کرتے ہوئے) تاکہ ماڈل رشتہ دار تبدیلیاں دیکھے، مطلق نمبر نہیں۔

2. لیگ فیچرز (Lag Features)

موجودہ قیمت ماضی کی قیمت پر منحصر ہوتی ہے۔ ہم ماڈل کو وقتی سیاق و سباق دینے کے لیے ڈیٹا کے "لیگڈ" ورژنز (t-1، t-2، t-5) بناتے ہیں۔

3. تعامل کی خصوصیات (Interaction Features)

دو انڈیکیٹرز کا امتزاج اکثر اکیلے ایک سے زیادہ ظاہر کرتا ہے۔ مثال کے طور پر، والیوم * قیمت میں تبدیلی ہمیں منی فلو دیتی ہے۔

اوور فٹنگ سے بچنا

بہت زیادہ فیچرز شامل کرنا "ایبعاد کی لعنت" (Curse of Dimensionality) کا باعث بنتا ہے۔ ماڈل شور سے الجھ جاتا ہے۔ ہم PCA (پرنسپل کمپوننٹ اینالیسس) جیسی تکنیکیں استعمال کرتے ہیں تاکہ صرف سب سے زیادہ مؤثر فیچرز کا انتخاب کیا جا سکے۔

ہمارا نقطہ نظر

TradingMaster میں، ہمارا مارکیٹ تجزیہ 200 سے زیادہ ملکیتی فیچرز کے کیوریٹڈ سیٹ پر انحصار کرتا ہے، جن کا مختلف مارکیٹ کے حالات میں مضبوطی کے لیے تجربہ کیا جاتا ہے۔