انجن کے اندر: ہمارا AI مارکیٹس کا تجزیہ کیسے کرتا ہے

بہت سے "AI" ٹریڈنگ بوٹس صرف بھیس میں سادہ اگر-مگر اسکرپٹس ہیں۔ TradingMaster AI مختلف ہے۔ یہ ڈیپ لرننگ نیورل نیٹ ورک کا استعمال کرتا ہے جسے 7 سال کے تاریخی ڈیٹا پر تربیت دی گئی ہے۔

3 تہوں والا آرکیٹیکچر

پرت 1: ڈیٹا انجیشن (حواس) (The Senses)

انجن ہر جوڑے کے لیے فی سیکنڈ 50+ ڈیٹا پوائنٹس استعمال کرتا ہے:

• پرائس ایکشن: اوپن، ہائی، لو، کلوز۔
• آرڈر بک: بولی/پوچھ کی گہرائی۔
• متبادل ڈیٹا: جذبات، ارتباطی میٹرکس۔

پرت 2: فیچر نکالنا (دماغ) (The Brain)

خام ڈیٹا سیاق و سباق کے بغیر بیکار ہے۔ AI شور کو "فیچرز" میں تبدیل کرتا ہے:

• "کیا والیوم غیر معمولی ہے؟"
• "کیا اتار چڑھاؤ سکڑ رہا ہے (بولنگر سکویز)؟"
• "کیا کوئی آن چین ڈائیورجنس ہے؟"

پرت 3: احتمال کا وزن (فیصلہ) (The Judgement)

ایک انسان کے برعکس جو مطلق سوچتا ہے ("ابھی خریدیں!")، AI امکانات میں سوچتا ہے۔

• آؤٹ پٹ: "اگلے 4 گھنٹوں میں قیمت >1% بڑھنے کا 78.4% امکان ہے۔"

مسلسل سیکھنا

ہر رات، ماڈل دن کے اعداد و شمار پر خود کو "دوبارہ تربیت" دیتا ہے۔ اگر اس نے کوئی غلطی کی ہے، تو وہ کل اس غلطی سے بچنے کے لیے اپنے وزن کو ایڈجسٹ کرتا ہے۔ یہی وجہ ہے کہ ہماری کارکردگی وقت کے ساتھ بہتر ہوتی ہے۔