فنانس میں مشین لرننگ ماڈلز

ہم اکثر "AI" کہتے ہیں، لیکن یہ ایک بز ورڈ ہے۔ خاص طور پر، TradingMaster مشین لرننگ (ML) ماڈلز کا ہائبرڈ مجموعہ استعمال کرتا ہے۔

1. LSTM (طویل مختصر مدت کی یادداشت)

• یہ کیا کرتا ہے: یہ ترتیب کو یاد رکھتا ہے۔
• استعمال کیس: چارٹ کے نمونوں کو پہچاننا۔ یہ جانتا ہے کہ پیٹرن A عام طور پر نتیجہ B کی طرف جاتا ہے کیونکہ اس نے اسے پہلے 50,000 بار دیکھا ہے۔

2. رینڈم فاریسٹ (Random Forest)

• یہ کیا کرتا ہے: یہ ہزاروں "فیصلہ کن درخت" (اگر X، تو Y) بناتا ہے اور ان کا اوسط نکالتا ہے۔
• استعمال کیس: درجہ بندی۔ "کیا یہ مارکیٹ بُلش (تیزی) ہے یا بیئرش (مندی)؟" یہ کسی ایک مخصوص انڈیکیٹر پر اوور فٹنگ (overfitting) کو روکتا ہے۔

3. NLP (نیچرل لینگویج پروسیسنگ)

• یہ کیا کرتا ہے: متن پڑھتا ہے اور جذبات کو سمجھتا ہے۔
• استعمال کیس: جذبات کا تجزیہ۔ ان کلیدی الفاظ کے لیے سرخیوں کو اسکین کرنا جنہوں نے تاریخی طور پر مارکیٹ کو کریش کیا ہے۔

ہائبرڈ کیوں؟

کوئی بھی ماڈل کامل نہیں ہے۔ متعدد ماڈلز (انسیمبل لرننگ) میں ووٹنگ کے ذریعے، ہم غلطی کی شرح کو نمایاں طور پر کم کرتے ہیں۔ اگر LSTM کہتا ہے "خریدیں" لیکن رینڈم فاریسٹ کہتا ہے "فروخت"، تو اعتماد کا اسکور 50% (غیر جانبدار) تک گر جاتا ہے، جو آپ کو محفوظ رکھتا ہے۔