Bên Trong Động Cơ: Cách AI Của Chúng Tôi Phân Tích Thị Trường

Nhiều bot giao dịch "AI" chỉ là những kịch bản nếu-thì đơn giản được ngụy trang. TradingMaster AI thì khác. Nó sử dụng Mạng Nơ-ron Học Sâu được đào tạo trên 7 năm dữ liệu lịch sử.

Kiến Trúc 3 Lớp

Lớp 1: Nhập Dữ Liệu (Các Giác Quan)

Động cơ tiêu thụ hơn 50 điểm dữ liệu mỗi giây cho mỗi cặp:

• Hành Động Giá: Mở cửa, Cao, Thấp, Đóng cửa.
• Sổ Lệnh: Độ sâu Bid/Ask.
• Dữ Liệu Thay Thế: Tâm Lý, Ma trận tương quan.

Lớp 2: Trích Xuất Đặc Trưng (Bộ Não)

Dữ liệu thô là vô dụng nếu không có ngữ cảnh. AI chuyển đổi nhiễu thành "Đặc Trưng":

• "Khối lượng có bất thường không?"
• "Biến động có đang co lại (Bollinger Squeeze) không?"
• "Có Sự Phân Kỳ On-Chain không?"

Lớp 3: Trọng Số Xác Suất (Phán Quyết)

Không giống như con người suy nghĩ theo hướng tuyệt đối ("Mua ngay!"), AI suy nghĩ theo xác suất.

• Đầu ra: "78,4% cơ hội giá tăng >1% trong 4 giờ tới."

Học Tập Liên Tục

Mỗi đêm, mô hình tự "đào tạo lại" trên dữ liệu trong ngày. Nếu nó mắc lỗi, nó sẽ điều chỉnh trọng số của mình để tránh lỗi đó vào ngày mai. Đây là lý do tại sao hiệu suất của chúng tôi cải thiện theo thời gian.