Các Mô Hình Học Máy Trong Tài Chính

Chúng ta thường nói "AI", nhưng đó là một từ thông dụng. Cụ thể, TradingMaster sử dụng một tập hợp lai của các mô hình Học Máy (ML).

1. LSTM (Long Short-Term Memory)

• Nó làm gì: Nó ghi nhớ các chuỗi.
• Trường Hợp Sử Dụng: Nhận dạng các mô hình biểu đồ. Nó biết rằng Mô Hình A thường dẫn đến Kết Quả B vì nó đã thấy điều đó 50.000 lần trước đây.

2. Random Forest (Rừng Ngẫu Nhiên)

• Nó làm gì: Nó tạo ra hàng ngàn "Cây Quyết Định" (Nếu X, thì Y) và tính trung bình chúng.
• Trường Hợp Sử Dụng: Phân loại. "Thị trường này là Bullish hay Bearish?" Nó ngăn chặn việc khớp quá mức (overfitting) vào một chỉ báo cụ thể.

3. NLP (Xử Lý Ngôn Ngữ Tự Nhiên)

• Nó làm gì: Đọc văn bản và hiểu cảm xúc.
• Trường Hợp Sử Dụng: Phân Tích Tâm Lý. Quét các tiêu đề để tìm các từ khóa mà trong lịch sử đã làm sập thị trường.

Tại Sao Lại Lai (Hybrid)?

Không có mô hình đơn lẻ nào là hoàn hảo. Bằng cách bỏ phiếu qua nhiều mô hình (Học Tập Hợp - Ensemble Learning), chúng tôi giảm tỷ lệ lỗi đáng kể. Nếu LSTM nói "Mua" nhưng Random Forest nói "Bán", Điểm Tin Cậy sẽ giảm xuống 50% (trung lập), giữ cho bạn an toàn.