Vai trò của NLP trong Phân tích Tình cảm

Hành động giá là kết quả của tâm lý thị trường. Nhưng điều gì thúc đẩy tâm lý? Thông tin. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) cho phép máy tính "đọc" và hiểu ngôn ngữ của con người, biến dữ liệu định tính (tin tức) thành tín hiệu định lượng (các mục giao dịch).

Từ Tiêu đề đến Alpha

Hãy tưởng tượng một bot đọc mọi dòng tweet về “Bitcoin” trong thời gian thực.

• Cảm xúc đơn giản: Dòng tweet tích cực hay tiêu cực?
• Phân tích theo ngữ cảnh: "Sự cố" có liên quan đến giá cả hay sự cố ngừng hoạt động của máy chủ không?

Các mô hình NLP như BERT và Transformers được đào tạo để hiểu những sắc thái này.

Tương quan với giá

Chúng ta thường thấy nỗi sợ hãi lan rộng trong tin tức trước một sự kiện đầu hàng lớn. Bằng cách định lượng nỗi sợ hãi này, các mô hình NLP có thể báo hiệu giao thức Quản lý rủi ro để sớm thoát khỏi vị thế.

Nguồn dữ liệu chính

1. Mạng xã hội: Twitter/X, Reddit.
2. Tin tức tài chính: Tiêu đề Bloomberg, Reuters.
3. Hồ sơ công ty: Báo cáo của SEC và bản ghi cuộc gọi thu nhập.

Tích hợp tình cảm

Trên TradingMaster AI, chúng tôi kết hợp các chỉ báo kỹ thuật với Điểm cảm tính.

• Tâm lý cao + Kỹ thuật lạc quan: Niềm tin cao Dài hạn.
• Tâm lý thấp + Kỹ thuật tăng giá: Bẫy tiềm năng.

Đọc thêm về cách chúng tôi tính điểm tin cậy để xem NLP hoạt động như thế nào.