
Tầm Quan Trọng Của Dữ Liệu Backtesting
Trước khi một kỹ sư xây dựng một cây cầu, họ mô phỏng việc triển khai tải trọng. Trước khi bạn triển khai vốn, bạn phải mô phỏng các chiến lược giao dịch. Đây là Backtesting.
Cách Hoạt Động Của Backtester Của Chúng Tôi
Hầu hết các backtester đều "lạc quan" — họ cho rằng bạn đã mua ở mức thấp chính xác. Của chúng tôi là "bi quan".
- Bao Gồm Phí: Chúng tôi khấu trừ 0,1% phí giao dịch từ mỗi giao dịch.
- Mô Phỏng Trượt Giá (Slippage): Chúng tôi giả định bạn đã mua cao hơn một chút so với giá biểu đồ (mô phỏng ma sát thị trường thực).
Overfitting (Quá Khớp): Vùng Nguy Hiểm
Một cái bẫy phổ biến là điều chỉnh các tham số cho đến khi backtest hiển thị lợi nhuận 1000%. Đây là việc khớp đường cong với quá khứ.
- Giải pháp: Walk-Forward Testing. Chúng tôi đào tạo AI trên dữ liệu năm 2023, sau đó kiểm tra nó trên dữ liệu năm 2024 (mà nó chưa từng thấy). Nếu nó sống sót qua năm 2024, nó là mạnh mẽ.
Lựa Chọn Chiến Lược
Sử dụng backtesting để chọn công cụ phù hợp:
- DCA có đánh bại việc nắm giữ (holding) không?
- Giao Dịch Lưới có sống sót sau sự cố không?
Hãy tin vào dữ liệu, đừng tin vào sự cường điệu.
Sẵn Sàng Áp Dụng Kiến Thức Của Bạn Vào Thực Tế?
Bắt đầu giao dịch được hỗ trợ bởi AI một cách tự tin ngay hôm nay
Bắt ĐầuBài Viết Liên Quan
Phân Tích Dự Đoán vs. Phân Tích Kỹ Thuật
Nhìn qua kính chắn gió vs. nhìn vào gương chiếu hậu. Sự khác biệt cơ bản giữa TA tiêu chuẩn và AI.
Các Mô Hình Học Máy Trong Tài Chính
Từ LSTM đến Random Forests. Giải thích đơn giản về các thuật toán cụ thể cung cấp sức mạnh cho TradingMaster.
Hiểu Về Điểm Tin Cậy Của AI
'Độ tin cậy 85%' thực sự có ý nghĩa gì? Cách diễn giải các chỉ số xác suất của chúng tôi để thực hiện giao dịch tốt hơn.
