Tại sao Phân tích Kỹ thuật Truyền thống Thất bại vào năm 2026

Trong nhiều thập kỷ, các nhà giao dịch đã dựa vào các mẫu biểu đồ: Tam giác, Cờ, Đầu và Vai. Những điều này có tác dụng vì chúng đại diện cho tâm lý tập thể của con người. Nhưng ngày nay, hơn 80% khối lượng là thuật toán. Máy móc không có cảm xúc và chúng không nhìn vào "vai".
Vấn đề về hiệu quả
Ngay khi một mô hình được biết đến rộng rãi, nó sẽ mất đi lợi thế.
- Nhà giao dịch bán lẻ phát hiện ra "Mức hỗ trợ".
- Họ đặt lệnh Cắt lỗ ngay bên dưới nó.
- Các thuật toán săn lùng tính thanh khoản này, đẩy giá xuống để kích hoạt các điểm dừng trước khi đảo chiều.
Việc "Dừng săn bắn" này khiến giao dịch hỗ trợ/kháng cự truyền thống trở nên khó khăn đối với các nhà giao dịch bán lẻ.
Lợi thế của AI
AI không dựa vào các mẫu hình ảnh. Nó dựa vào xác suất thống kê.
- TA truyền thống: "Phá vỡ đường xu hướng = Mua."
- Mô hình AI: "Đột phá + Khối lượng lớn + Tâm lý tích cực + Độ biến động thấp = Xác suất lợi nhuận 68%."
Điều chỉnh chiến lược của bạn
Điều này có nghĩa là TA vô dụng? Không. Nhưng nó phải được phát triển.
- Kết hợp TA với Dữ liệu trên chuỗi.
- Chỉ sử dụng các chỉ số tiêu chuẩn làm đường cơ sở chứ không phải chén thánh.
- Áp dụng Chiến lược thuật toán để thực thi nhanh hơn khả năng của con người.
Thị trường đã phát triển. Công cụ của bạn cũng nên như vậy.
Sẵn Sàng Áp Dụng Kiến Thức Của Bạn Vào Thực Tế?
Bắt đầu giao dịch được hỗ trợ bởi AI một cách tự tin ngay hôm nay
Bắt ĐầuBài Viết Liên Quan
Phân Tích Dự Đoán vs. Phân Tích Kỹ Thuật
Nhìn qua kính chắn gió vs. nhìn vào gương chiếu hậu. Sự khác biệt cơ bản giữa TA tiêu chuẩn và AI.
Tầm Quan Trọng Của Dữ Liệu Backtesting
Hiệu suất trong quá khứ không đảm bảo kết quả trong tương lai, nhưng đó là công cụ dự báo tốt nhất mà chúng ta có. Tại sao bạn phải mô phỏng trước khi giao dịch.
Các Mô Hình Học Máy Trong Tài Chính
Từ LSTM đến Random Forests. Giải thích đơn giản về các thuật toán cụ thể cung cấp sức mạnh cho TradingMaster.
