Institutional Insights
作者
David Chen
1 分钟阅读
一致性的数学:为什么 AI 胜过直觉

在风险投资中,一项“全垒打”投资可以支付 10 次失败。在交易中,一次失败 (清算) 可以抹去 10 次胜利。数学是不同的。
一致性 > 强度。
人类偏见的缺陷
人类遭受着破坏财富的认知偏见:
- 近因偏差 (Recency Bias): “昨天涨了,所以今天也会涨。”
- 损失规避: 拒绝出售亏损的仓位,因为“它会回来的”。(心理陷阱)。
AI 优势:概率思维
AI 模型不在乎昨天是否亏了钱。它根据数据评估 当前概率。
- 如果 回测 显示策略有 65% 的胜率,AI 每次都会进行交易。
- 人类可能会在两次亏损后犹豫。AI 执行。
复利需要避免“归零”
如果您在 4 年内将投资组合增长 50%,然后在第 5 年损失 100%,那么您就一无所有。
- AI 风险管理 (止损) 防止归零。
- 如果您防止了灾难性的损失,复利的数学就会接管。
相信数学,而不是您的直觉。
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