NLP 在情感分析中的作用

价格行为是市场心理的结果。但什么驱动着心理学呢？信息。 自然语言处理 (NLP) 允许计算机“阅读”和理解人类语言，将定性数据（新闻）转化为定量信号（交易条目）。

从头条新闻到 Alpha 版

想象一个机器人实时读取每条有关“比特币”的推文。

• 简单情绪： 该推文是积极的还是消极的？
• 上下文分析： “崩溃”是指价格还是服务器中断？

BERT 和 Transformers 等 NLP 模型经过训练可以理解这些细微差别。

与价格的相关性

我们经常在重大投降事件“发生之前”的新闻中看到广泛的恐惧。通过量化这种恐惧，NLP 模型可以发出风险管理 协议，以提前退出头寸。

关键数据源

1. 社交媒体： Twitter/X、Reddit。
2. 财经新闻： 彭博社、路透社头条新闻。
3. 公司文件： SEC 报告和收益电话会议记录。

整合情感

在 TradingMaster AI 上，我们将技术指标与情绪分数相结合。

• 高情绪+看涨技术面： 高信心做多。
• 低迷情绪 + 看涨技术： 潜在陷阱。

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