为什么传统技术分析在 2026 年会失败

几十年来，交易者依赖图表模式：三角形、旗形、头肩形。这些之所以有效，是因为它们代表了人类的集体心理。但如今，超过 80% 的交易量是算法带来的。机器没有情感，也不看“肩膀”。

效率问题

一旦一种模式广为人知，它就会失去优势。

1. 零售交易者发现“支撑位”。
2. 他们将止损设置在其下方。
3. 算法寻找这种流动性，压低价格以在反转之前触发止损。

这种“停止狩猎”使得传统的支撑/阻力交易对散户交易者来说是痛苦的。

人工智能的优势

人工智能不依赖视觉模式。它依赖于统计概率。

• 传统 TA： “突破趋势线 = 买入。”
• AI 模型： “突破 + 高成交量 + 积极情绪 + 低波动性 = 68% 的盈利概率。”

调整你的策略

这是不是说明TA没用了？不，但它必须进化。

• 将 TA 与链上数据 结合起来。
• 使用标准指标仅作为基准，而不是圣杯。
• 采用比人类执行速度更快的算法策略。

市场已经发展。您的工具也应该如此。