Inside the Engine: Paano Sinusuri ng Aming AI ang Mga Merkado

Maraming "AI" trading bots ang simpleng if-then scripts na nagbabalatkayo. Ang TradingMaster AI ay iba. Gumagamit ito ng Deep Learning Neural Network na sinanay sa 7 taon ng historical data.

Ang 3-Layer Architecture

Layer 1: Data Ingestion (Ang Mga Pandama)

Kumokonsumo ang engine ng 50+ data points bawat segundo para sa bawat pair:

• Price Action: Open, High, Low, Close.
• Order Book: Bid/Ask depth.
• Alternative Data: Sentiment, Correlation matrices.

Layer 2: Feature Extraction (Ang Utak)

Ang raw data ay walang silbi kung walang konteksto. Kino-convert ng AI ang ingay sa "Features":

• "Anomalous ba ang Volume?"
• "Lumaliliit ba ang volatility (Bollinger Squeeze)?"
• "Mayroon bang On-Chain Divergence?"

Layer 3: Probability Weighting (Ang Paghuhusga)

Hindi tulad ng tao na nag-iisip nang ganap ("Bili na!"), ang AI ay nag-iisip sa probabilities.

• Output: "78.4% tsansa na ang presyo ay tataas >1% sa susunod na 4 na oras."

Patuloy na Pagkatuto

Gabi-gabi, "muling sinasanay" ng modelo ang sarili nito sa data ng araw. Kung nagkamali ito, inaayos nito ang weights upang maiwasan ang pagkakamaling iyon bukas. Ito ang dahilan kung bakit bumubuti ang aming performance sa paglipas ng panahon.