Ang Papel ng NLP sa Sentiment Analysis

Ang price action ay resulta ng sikolohiya ng merkado. Ngunit ano ang nagtutulak sa sikolohiya? Impormasyon. Ang Natural Language Processing (NLP) ay nagbibigay-daan sa mga computer na "basahin" at unawain ang wika ng tao, na ginagawang quantitative signals (trade entries) ang qualitative data (balita).

Mula Headlines hanggang Alpha

Isipin ang isang bot na nagbabasa ng bawat tweet tungkol sa "Bitcoin" sa real-time.

• Simpleng Sentiment: Positibo ba o negatibo ang tweet?
• Contextual Analysis: Ang "crash" ba ay tumutukoy sa presyo o sa server outage?

Ang NLP models tulad ng BERT at Transformers ay sinanay upang maunawaan ang mga nuances na ito.

Correlation sa Presyo

Madalas nating makita ang malawakang takot sa balita bago ang isang malaking kaganapan ng pagsuko. Sa pamamagitan ng pagsukat sa takot na ito, ang NLP models ay maaaring magbigay ng senyales sa isang Risk Management protocol na lumabas ng maaga sa mga posisyon.

Mga Pangunahing Pinagmulan ng Data

1. Social Media: Twitter/X, Reddit.
2. Financial News: Bloomberg, Reuters headlines.
3. Corporate Filings: SEC reports at earnings call transcripts.

Pagsasama ng Sentiment

Sa TradingMaster AI, pinagsasama namin ang technical indicators sa isang Sentiment Score.

• Mataas na Sentiment + Bullish Technicals: Mataas na Confidence Long.
• Mababang Sentiment + Bullish Technicals: Potensyal na Trap.

Magbasa pa tungkol sa kung paano namin kinakalkula ang confidence scores upang makita ang NLP sa aksyon.