Ang Kahalagahan ng Backtesting Data

Bago magtayo ng tulay ang isang inhenyero, sini-simulate nila ang load implementation. Bago ka mag-deploy ng kapital, dapat mong i-simulate ang trade strategies. Ito ang Backtesting.

Paano Gumagana ang Aming Backtester

Karamihan sa backtesters ay "optimistic"—inaakala nilang binili mo ang eksaktong low. Ang sa amin ay "pessimistic."

1. Fee Inclusion: Ibinabawas namin ang 0.1% exchange fees mula sa bawat trade.
2. Slippage Simulation: Ipinapalagay namin na bumili ka nang bahagyang mas mataas kaysa sa chart price (simulate real market friction).

Overfitting: Ang Danger Zone

Ang karaniwang bitag ay ang pag-tweak ng parameters hanggang sa ipakita ng backtest ang 1000% na kita. Ito ay curve-fitting sa nakaraan.

• Solusyon: Walk-Forward Testing. Sinasanay namin ang AI sa 2023 data, pagkatapos ay sinusubukan ito sa 2024 data (na hindi pa nito nakikita). Kung mabubuhay ito sa 2024, ito ay matatag.

Pagpili ng Estratehiya

Gamitin ang backtesting upang piliin ang tamang tool:

• Tinalo ba ng DCA ang holding?
• Nakaligtas ba ang Grid Trading sa pagbagsak?

Magtiwala sa data, hindi sa hype.