Pag-unawa sa AI Confidence Scores

Sa iyong [Dashboard], ang bawat signal ay may kasamang makulay na porsyento: Ang Confidence Score. Hindi ito garantiya; ito ay isang mapa ng posibilidad.
Paano Ito Kinakalkula
Ang score ay pinagsama-samang 3 sub-modelo:
- Technical Score: Mukhang bullish ba ang mga chart? (RSI, MACD)
- Sentiment Score: Bullish ba ang mga tao? (Twitter, Balita)
- Risk Score: Mapanganib ba ang volatility?
Pagbibigay-kahulugan sa Iskor
50% - 65% (Mababang Kumpiyansa)
- Kahulugan: Halu-halo ang merkado. Magkasalungat ang mga senyales.
- Aksyon: Manatili sa Cash o gumamit ng [Grid Bot] para magsaka ng chop.
65% - 80% (Katamtamang Kumpiyansa)
- Kahulugan: Ang trend ay bumubuo, ngunit hindi sumasabog.
- Aksyon: Magpasok ng mga posisyon na may karaniwang sukat.
80% - 99% (Mataas na Kumpiyansa)
- Kahulugan: Ang lahat ng mga tagapagpahiwatig ay nakahanay. Isang "Confluence Event."
- Aksyon: Agresibong pagpasok. Isaalang-alang ang paggamit ng [Leverage] (responsable).
Mga Maling Positibo
Maaari bang mabigo ang 95% na marka? Oo. Ang isang kaganapang "black swan" (tulad ng paghahabla ng SEC sa isang exchange) ay maaaring magpawalang-bisa kaagad sa anumang teknikal na setup. Iyon ang dahilan kung bakit sapilitan ang [Stop Losses], kahit na sa 99% na kumpiyansa.
Related Articles
Agentic AI Trading Bots 2026: Ang Pag-usbong ng Autonomous Finance
Mula sa chatbots hanggang sa autonomous agents. Tuklasin kung paano binabago ng Agentic AI sa 2026 ang mga patakaran ng algorithmic trading at risk management.
AI Sentiment Analysis: Decoding Crypto Twitter
Nagsisinungaling ang mga tsart. Hindi ang Twitter. Alamin kung paano nade-detect ng AI bots ang FOMO at FUD bago gumalaw ang mga kandila.
Neuromorphic Computing: Ang Kinabukasan ng Trading Bots 2026
Ang mga GPU ay malakas kumunsumo ng enerhiya. Ginagaya ng mga neuromorphic chips ang utak ng tao. Tuklasin kung paano binabago ng Spiking Neural Networks (SNN) ang HFT.
