Bakit Nabibigo ang Tradisyonal na Technical Analysis sa 2026

Sa loob ng ilang dekada, umaasa ang mga trader sa chart patterns: Triangles, Flags, Head and Shoulders. Gumana ang mga ito dahil kinakatawan nila ang kolektibong sikolohiya ng tao. Ngunit ngayon, mahigit 80% ng volume ay algorithmic. Ang mga makina ay walang emosyon, at hindi sila tumitingin sa "shoulders."
Ang Efficiency Problem
Sa sandaling maging kilala ang isang pattern, nawawalan ito ng bisa.
- Nakikita ng retail traders ang "Support Level."
- Naglalagay sila ng Stop Losses sa ibaba nito.
- Hinahabol ng algorithms ang liquidity na ito, itinutulak ang presyo pababa upang i-trigger ang stops bago bumaliktad.
Ang "Stop Hunting" na ito ay ginagawang masakit ang tradisyonal na support/resistance trading para sa retail traders.
Ang AI Advantage
Ang AI ay hindi umaasa sa visual patterns. Umaasa ito sa statistical probabilities.
- Tradisyonal na TA: "Breakout of trendline = Buy."
- AI Model: "Breakout + High Volume + Positive Sentiment + Low Volatility = 68% Probability of Profit."
Pag-aangkop ng Iyong Estratehiya
Ibig bang sabihin ay walang silbi ang TA? Hindi. Ngunit dapat itong mag-evolve.
- Pagsamahin ang TA sa On-Chain Data.
- Gamitin ang standard indicators bilang baseline lamang, hindi bilang holy grail.
- Magpatibay ng Algorithmic strategies na nagsasagawa nang mas mabilis kaysa sa makataong posible.
Nag-evolve na ang merkado. Dapat pati ang iyong mga tool.
Related Articles
Agentic AI Trading Bots 2026: Ang Pag-usbong ng Autonomous Finance
Mula sa chatbots hanggang sa autonomous agents. Tuklasin kung paano binabago ng Agentic AI sa 2026 ang mga patakaran ng algorithmic trading at risk management.
AI Sentiment Analysis: Decoding Crypto Twitter
Nagsisinungaling ang mga tsart. Hindi ang Twitter. Alamin kung paano nade-detect ng AI bots ang FOMO at FUD bago gumalaw ang mga kandila.
Neuromorphic Computing: Ang Kinabukasan ng Trading Bots 2026
Ang mga GPU ay malakas kumunsumo ng enerhiya. Ginagaya ng mga neuromorphic chips ang utak ng tao. Tuklasin kung paano binabago ng Spiking Neural Networks (SNN) ang HFT.
