În Interiorul Motorului: Cum Analizează IA Noastră Piețele

Mulți boți de tranzacționare "IA" sunt doar simple scripturi dacă-atunci deghizate. TradingMaster AI este diferit. Folosește o Rețea Neurală de Învățare Profundă (Deep Learning) antrenată pe 7 ani de date istorice.

Arhitectura pe 3 Straturi

Stratul 1: Ingestia Datelor (Simțurile)

Motorul consumă 50+ puncte de date pe secundă pentru fiecare pereche:

• Acțiunea Prețului: Deschidere, Maxim, Minim, Închidere.
• Registrul de Comenzi: Adâncime Bid/Ask.
• Date Alternative: Sentiment, Matrice de corelație.

Stratul 2: Extracția Caracteristicilor (Creierul)

Datele brute sunt inutile fără context. IA convertește zgomotul în "Caracteristici":

• "Este volumul anomal?"
• "Se contractă volatilitatea (Bollinger Squeeze)?"
• "Există o Divergență On-Chain?"

Stratul 3: Ponderarea Probabilităților (Judecata)

Spre deosebire de un om care gândește în termeni absoluți ("Cumpără acum!"), IA gândește în probabilități.

• Rezultat: "78,4% șansă de creștere a prețului >1% în următoarele 4 ore."

Învățare Continuă

În fiecare noapte, modelul se "reantrenează" singur pe datele zilei. Dacă a făcut o greșeală, își ajustează ponderile pentru a evita acea greșeală mâine. De aceea, performanța noastră se îmbunătățește în timp.