Modele de Învățare Automată în Finanțe

Adesea spunem "IA", dar acesta este un cuvânt la modă. Mai exact, TradingMaster folosește un ansamblu hibrid de modele de Învățare Automată (ML).

1. LSTM (Memorie pe Termen Scurt și Lung)

• Ce face: Își amintește secvențe.
• Caz de Utilizare: Recunoașterea modelelor grafice. Știe că Modelul A duce de obicei la Rezultatul B pentru că l-a văzut de 50.000 de ori înainte.

2. Random Forest (Pădure Aleatorie)

• Ce face: Creează mii de "Arbori Decizionali" (Dacă X, atunci Y) și face media lor.
• Caz de Utilizare: Clasificare. "Este această piață Bullish sau Bearish?" Previne supra-ajustarea (overfitting) la un singur indicator specific.

3. NLP (Procesarea Limbajului Natural)

• Ce face: Citește text și înțelege emoția.
• Caz de Utilizare: Analiza Sentimentului. Scanarea titlurilor pentru cuvinte cheie care istoric prăbușesc piața.

De ce Hibrid?

Niciun model unic nu este perfect. Prin votarea prin mai multe modele (Învățare în Ansamblu), reducem semnificativ rata de eroare. Dacă LSTM spune "Cumpără" dar Random Forest spune "Vinde", Scorul de Încredere scade la 50% (neutru), ținându-vă în siguranță.