
Importanța Datelor de Backtesting
Înainte ca un inginer să construiască un pod, el simulează implementarea sarcinii. Înainte de a plasa capital, trebuie să simulezi strategiile de tranzacționare. Acesta este Backtesting-ul.
Cum Funcționează Backtester-ul Nostru
Majoritatea backtester-elor sunt "optimiste" — ele presupun că ai cumpărat exact la minim. Al nostru este "pesimist".
- Includerea Taxelor: Deducem 0,1% taxe de schimb din fiecare tranzacție.
- Simularea Slippage-ului: Presupunem că ai cumpărat puțin mai scump decât prețul din grafic (simulând fricțiunea reală a pieței).
Overfitting (Supra-ajustarea): Zona Periculoasă
O capcană comună este ajustarea parametrilor până când backtest-ul arată un profit de 1000%. Aceasta este ajustarea curbei la trecut.
- Soluție: Testare Walk-Forward. Antrenăm AI-ul pe date din 2023, apoi îl testăm pe date din 2024 (pe care nu le-a văzut niciodată). Dacă supraviețuiește anului 2024, este robust.
Selecția Strategiei
Folosește backtesting-ul pentru a alege instrumentul potrivit:
- DCA-ul a bătut păstrarea (holding-ul)?
- Tranzacționarea Grid a supraviețuit prăbușirii?
Ai încredere în date, nu în hype.
Gata să-ți Pui Cunoașterea în Practică?
Începe să tranzacționezi cu încredere alimentată de IA astăzi
ÎncepeArticole Asemănătoare
Analiza Predictivă vs. Analiza Tehnică
Privind prin parbriz vs. privind în oglinda retrovizoare. Diferența fundamentală dintre AT standard și IA.
Modele de Învățare Automată în Finanțe
De la LSTM la Păduri Aleatorii. O explicație simplă a algoritmilor specifici care alimentează TradingMaster.
Înțelegerea Scorurilor de Încredere AI
Ce înseamnă cu adevărat '85% Încredere'? Cum să interpretați metricile noastre de probabilitate pentru o execuție mai bună a tranzacțiilor.
