Ai And M L
sarah-jenkins
Scris de
Sarah Jenkins
2 min citire

De ce eșuează analiza tehnică tradițională în 2026

De ce analiza tehnică tradițională eșuează în 2026

Timp de decenii, comercianții s-au bazat pe modele grafice: triunghiuri, steaguri, cap și umeri. Acestea au funcționat pentru că reprezentau psihologia umană colectivă. Dar astăzi, peste 80% din volum este algoritmic. Mașinile nu au emoții și nu se uită la „umeri”.

Problema eficienței

De îndată ce un model devine cunoscut pe scară largă, își pierde marginea.

  1. Comercianții cu amănuntul identifică un „Nivel de asistență”.
  2. Ei plasează Stop Loss-uri chiar sub el.
  3. Algoritmii vânează această lichiditate, împingând prețul în jos pentru a declanșa opriri înainte de inversare.

Acest „Opriți vânătoarea” face ca tranzacțiile tradiționale de suport/rezistență să fie dureroase pentru comercianții cu amănuntul.

Avantajul AI

AI nu se bazează pe modele vizuale. Se bazează pe probabilități statistice.

  • TA tradițional: „Breakout of trendline = Buy.”
  • Model AI: „Breakout + Volum ridicat + Sentiment pozitiv + Volatilitate scăzută = 68% Probabilitate de profit.”

Adaptarea strategiei

Asta înseamnă că TA este inutilă? Nu. Dar trebuie să fie evoluat.

  • Combinați TA cu On-Chain Data.
  • Folosiți indicatori standard doar ca bază, nu ca Sfântul Graal.
  • Adoptă strategii algoritmice care se execută mai repede decât este posibil uman.

Piața a evoluat. Ar trebui și instrumentele dvs.

Gata să-ți Pui Cunoașterea în Practică?

Începe să tranzacționezi cu încredere alimentată de IA astăzi

Începe

Accesibilitate și Instrumente de Citire