Внутри Двигателя: Как Наш ИИ Анализирует Рынки

Многие торговые боты с «ИИ» — это просто замаскированные скрипты «если-то». TradingMaster AI отличается. Он использует Нейронную Сеть Глубокого Обучения, обученную на исторических данных за 7 лет.

3-Уровневая Архитектура

Уровень 1: Прием Данных (Чувства)

Движок потребляет 50+ точек данных в секунду для каждой пары:

• Движение Цены: Открытие, Максимум, Минимум, Закрытие.
• Книга Ордеров: Глубина Bid/Ask.
• Альтернативные Данные: Настроения, Матрицы корреляции.

Уровень 2: Извлечение Признаков (Мозг)

Сырые данные бесполезны без контекста. ИИ преобразует шум в «Признаки»:

• «Является ли объем аномальным?»
• «Сжимается ли волатильность (Bollinger Squeeze)?»
• «Есть ли On-Chain Дивергенция?»

Уровень 3: Взвешивание Вероятностей (Суждение)

В отличие от человека, который мыслит абсолютными категориями («Покупай сейчас!»), ИИ мыслит вероятностями.

• Вывод: «78.4% шанс роста цены >1% в ближайшие 4 часа.»

Непрерывное Обучение

Каждую ночь модель «переобучается» на данных за день. Если она совершила ошибку, она корректирует свои веса, чтобы избежать этой ошибки завтра. Вот почему наша производительность улучшается со временем.