Роль НЛП в анализе настроений

Ценовое действие является результатом рыночной психологии. Но что движет психологией? Информация. Обработка естественного языка (NLP) позволяет компьютерам «читать» и понимать человеческий язык, превращая качественные данные (новости) в количественные сигналы (торговые записи).

От заголовков до альфы

Представьте себе бота, который читает каждый твит о «Биткойне» в режиме реального времени.

• Простое мнение: Является ли твит положительным или отрицательным?
• Контекстный анализ. Связано ли слово «сбой» с ценой или сбоем сервера?

Модели НЛП, такие как BERT и Transformers, обучены понимать эти нюансы.

Корреляция с ценой

Мы часто видим широко распространенный страх в новостях перед крупным событием капитуляции. Определив этот страх количественно, модели НЛП могут сигнализировать протоколу Управление рисками о необходимости досрочного выхода из позиций.

Ключевые источники данных

1. Социальные сети: Twitter/X, Reddit.
2. Финансовые новости: Bloomberg, заголовки Reuters.
3. Корпоративные документы: отчеты SEC и стенограммы переговоров о прибылях и убытках.

Интеграция настроений

В TradingMaster AI мы объединяем технические индикаторы с оценкой настроений.

• Высокие настроения + бычий технический прогноз: Длинная позиция с высокой уверенностью.
• Низкие настроения + бычий технический прогноз: Потенциальная ловушка.

Узнайте больше о том, как мы рассчитываем показатели уверенности, чтобы увидеть НЛП в действии.